Privacidad y protección de datos en la era de la IA

El material docente elaborado por Fernando Bonete Vizcaíno aborda los principales desafíos que plantea la inteligencia artificial en materia de privacidad, protección de datos y equidad algorítmica. Explica el marco normativo europeo, especialmente el RGPD y el Reglamento de Inteligencia Artificial, y analiza los riesgos asociados al tratamiento, almacenamiento y reutilización de información personal. Ofrece buenas prácticas sobre minimización de datos, configuración de privacidad, seguridad, transparencia y uso ético. Asimismo, examina la discriminación algorítmica, sus causas y diferentes tipos de sesgos computacionales, incorporando casos prácticos y métodos para detectarlos, evaluarlos y mitigarlos mediante auditorías, métricas de equidad y supervisión humana.

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